글자가 같고 뜻이 다른 말은 다시 써도 될까
분석일 2026-10-04 · 2026-10-28 글 수정 · 규칙 이해
이 보고서의 조건
명사 212,935개를 만들 때 같은 글자의 사전 항목을 어떻게 합쳤는지 봤습니다.
사전 항목의 수와 뜻풀이의 수는 서로 다릅니다. 이 보고서는 사람·장소 이름도 포함한 자료를 살펴봅니다. 현재 기본 검색은 이를 제외한 명사 200,349개를 사용합니다. 분석 당시의 규칙으로 센 결과입니다. 검색 설정을 바꿔도 이 숫자는 바뀌지 않습니다.
예시를 살펴볼 때의 규칙
예시의 규칙 명사 · 2글자 이상 · 두음 규칙 켬 · 분야 모두 포함
분석에 쓴 사전과 단어 목록으로 예시를 확인합니다. 보고서 전체의 숫자를 새로 세는 기능은 아닙니다. 다른 조건의 예시는 링크 아래에 따로 적었습니다.
자료 버전 stdict-20260906-chainlab-1 · 규칙 버전 chainlab-dueum-1 · 데이터 기준 · 사전·게임 인정 차이
먼저 알아둘 말
글자가 같아도 뜻이 다른 말이 있습니다. 먹는 ‘사과’와 잘못을 인정하는 ‘사과’가 그 예입니다. 이런 말을 사전에서는 다른 항목으로 나누어 실을 수 있습니다.
살펴본 방법
이 보고서의 명사 목록 212,935개를 만들면서, 같은 글자의 사전 항목을 몇 개씩 합쳤는지 세었습니다. 여기서 항목 수는 뜻의 수와 다릅니다. 한 항목에 여러 뜻이 들어 있을 수 있기 때문입니다.
핵심 결과
명사 항목을 두 개 이상 합친 말은 25,335개(11.90%)입니다. ‘사과’는 명사 항목 8개를, ‘나무’는 5개를 같은 글자의 말 하나로 묶었습니다.
이름 포함 명사 목록의 예시이름을 포함한 두 글자 이상 명사·두음 규칙 켬의 단독 검색입니다. 전체 통계를 다시 세는 기능은 아닙니다.
합친 사전 항목이 많은 말
같은 기준으로 센 값을 아래에서 비교할 수 있습니다.
| 같은 글자의 말 | 합친 명사 항목 수 |
|---|---|
| 조사 | 32개 |
| 사장 | 31개 |
| 고사 | 28개 |
| 사사 | 28개 |
| 사기 | 27개 |
| 수사 | 27개 |
| 기수 | 26개 |
| 전기 | 26개 |
합친 사전 항목이 많은 말
조사
- 합친 명사 항목 수
- 32개
사장
- 합친 명사 항목 수
- 31개
고사
- 합친 명사 항목 수
- 28개
사사
- 합친 명사 항목 수
- 28개
사기
- 합친 명사 항목 수
- 27개
수사
- 합친 명사 항목 수
- 27개
기수
- 합친 명사 항목 수
- 26개
전기
- 합친 명사 항목 수
- 26개
놀이에서는 어떻게 셀까요
글자가 같은 말은 다시 쓰지 않는 규칙이라면, 먹는 ‘사과’를 낸 뒤 다른 뜻의 ‘사과’를 내도 중복입니다. 사전 번호만 보고 판단하면 같은 글자를 다른 말로 잘못 셀 수 있습니다.
실제 놀이에서는 입력한 글자를 같은 기준으로 정리한 뒤, 이미 쓴 글자인지 참가자가 함께 확인해야 합니다. 이 사이트의 단독 검색은 앞서 쓴 말을 자동으로 기억해 빼 주지 않습니다. 사전 번호와 뜻풀이는 그 말의 뜻을 확인할 때 사용합니다.
알아둘 점
뜻이 다르면 같은 글자도 다시 쓰는 놀이를 만들 수도 있습니다. 그때는 어떤 뜻으로 썼는지 고르고 기록하는 규칙이 따로 필요합니다. 이 보고서의 숫자는 사전 항목 수이며, 서로 다른 뜻의 정확한 개수는 아닙니다.
분석 기준
사용자가 제공한 표준국어대사전 파일 88개를 살펴봤습니다. 파일 이름은 「전체 내려받기_표준국어대사전_JSON_20260906.zip」입니다. 이름에 적힌 날짜가 실제 자료를 만든 날짜인지는 따로 확인하지 않았습니다.
사전의 436,587개 항목 중 ‘단어’로 분류되고 명사 뜻이 있는 것을 골랐습니다. 명사는 사람·사물·장소 등의 이름을 나타내는 말입니다. 이 보고서의 이 보고서의 기준 목록은 두 글자 이상이며 한글로만 적힌 말 212,935개입니다. 사람 이름·장소 이름·전문 분야의 말도 포함합니다. ‘것’처럼 다른 말과 함께 쓰이는 의존 명사와 ‘그’ 같은 대명사는 이 이 보고서의 기준 목록에 넣지 않았습니다.
현재 정리 기준은 한글 바로 뒤에 붙은 두 자리 이상의 끝자리 숫자를 먼저 지우고, 그다음 붙임표(-)와 ^ 기호를 지웁니다. 이 과정을 거친 뒤에도 숫자나 다른 기호가 남으면 목록에서 뺍니다. 컴퓨터에 서로 다르게 저장된 같은 한글도 같은 글자로 맞췄습니다. 이 처리를 ‘유니코드 NFC 정규화’라고 합니다. 글자가 같으면 한 번만 셌습니다. 띄어 쓴 여러 말을 붙여 새 단어로 만들지는 않았습니다.
‘응답 수’는 다음 차례에 낼 수 있는 서로 다른 단어의 수입니다. 방금 낸 단어는 다시 쓸 수 없으므로 뺐습니다. 그 전에 쓴 단어는 빼지 않았습니다. 따라서 실제 놀이에서 남은 단어 수와는 다를 수 있습니다. 사람들이 얼마나 자주 쓰거나 잘 아는 말인지, 이길 가능성이 얼마나 되는지는 조사하지 않았습니다.