사람 이름과 장소 이름을 빼면 달라지는 것

분석일 2026-10-04 · 2026-10-28 글 수정 · 사전 탐구

이 보고서의 조건

명사 212,935개의 분야를 세고, 사람 이름·장소 이름을 뺀 결과도 살펴봤습니다.

다른 허용되는 명사 뜻이 남아 있는 말은 계속 포함했습니다. 이 보고서는 사람·장소 이름도 포함한 자료를 살펴봅니다. 현재 기본 검색은 이를 제외한 명사 200,349개를 사용합니다. 분석 당시의 규칙으로 센 결과입니다. 검색 설정을 바꿔도 이 숫자는 바뀌지 않습니다.

예시를 살펴볼 때의 규칙

예시의 규칙 명사 · 2글자 이상 · 두음 규칙 켬 · 분야 모두 포함
분석에 쓴 사전과 단어 목록으로 예시를 확인합니다. 보고서 전체의 숫자를 새로 세는 기능은 아닙니다. 다른 조건의 예시는 링크 아래에 따로 적었습니다.
자료 버전 stdict-20260906-chainlab-1 · 규칙 버전 chainlab-dueum-1 · 데이터 기준 · 사전·게임 인정 차이

사람 이름과 장소 이름으로 표시된 뜻은 빼고, 다른 뜻이 남은 카드는 상자에 보관하는 그림.
사람·장소 이름 뜻을 빼더라도 다른 허용되는 명사 뜻이 남으면 그 말은 쓸 수 있습니다.

살펴본 방법

사전에는 뜻마다 역사·식물·인명 같은 분야 표시가 붙기도 합니다. ‘인명’은 사람 이름, ‘지명’은 장소 이름입니다. 이 표시를 보고 명사 212,935개를 분야별로 세었습니다.

핵심 결과

역사 분야의 뜻이 있는 말은 15,640개, 사람 이름 뜻이 있는 말은 8,822개, 장소 이름 뜻이 있는 말은 6,069개입니다. 한 말이 여러 분야에 들어갈 수 있으므로 아래 수를 모두 더하면 전체 단어 수보다 커질 수 있습니다.

단어 수가 많은 분야 12개

같은 기준으로 센 값을 아래에서 비교할 수 있습니다.

단어 수가 많은 분야 12개
분야단어 수
역사15,640개
사람 이름8,822개
불교8,152개
식물7,998개
동물7,898개
장소 이름6,069개
민속4,522개
음악4,441개
의학4,300개
한의4,298개
화학3,751개
건설3,450개

단어 수가 많은 분야 12개

역사

단어 수
15,640개

사람 이름

단어 수
8,822개

불교

단어 수
8,152개

식물

단어 수
7,998개

동물

단어 수
7,898개

장소 이름

단어 수
6,069개

민속

단어 수
4,522개

음악

단어 수
4,441개

의학

단어 수
4,300개

한의

단어 수
4,298개

화학

단어 수
3,751개

건설

단어 수
3,450개

사람 이름과 장소 이름을 빼 보기

사람 이름·장소 이름으로 표시된 명사 뜻은 뺐습니다. 다만 같은 글자의 말에 다른 허용되는 명사 뜻이 하나라도 남으면 그 말은 계속 쓸 수 있게 했습니다. 그 결과 200,349개가 남고 12,586개(5.91%)가 빠졌습니다.

왜 뜻을 따로 볼까요

어떤 말에 사람 이름 뜻이 있다고 해서 그 말의 모든 뜻이 사람 이름인 것은 아닙니다. 글자가 같아도 다른 뜻이 있을 수 있습니다. 그래서 단어를 통째로 빼기보다, 규칙에 맞는 뜻이 남아 있는지 확인했습니다.

놀이에 활용하기

시작 전에 사람 이름과 장소 이름을 허용할지 정합니다. 역사·식물·동물처럼 한 주제의 말만 모아 끝말잇기를 할 때도 분야 표시를 참고할 수 있습니다.

알아둘 점

이번에는 사전에 붙은 분야 표시를 기준으로 뺐습니다. 모든 특별한 이름을 빠짐없이 찾아낸 것은 아닙니다. 회사나 작품 같은 이름까지 금지하려면 별도의 확인이 필요합니다.

분석 기준

사용자가 제공한 표준국어대사전 파일 88개를 살펴봤습니다. 파일 이름은 「전체 내려받기_표준국어대사전_JSON_20260906.zip」입니다. 이름에 적힌 날짜가 실제 자료를 만든 날짜인지는 따로 확인하지 않았습니다.

사전의 436,587개 항목 중 ‘단어’로 분류되고 명사 뜻이 있는 것을 골랐습니다. 명사는 사람·사물·장소 등의 이름을 나타내는 말입니다. 이 보고서의 이 보고서의 기준 목록은 두 글자 이상이며 한글로만 적힌 말 212,935개입니다. 사람 이름·장소 이름·전문 분야의 말도 포함합니다. ‘것’처럼 다른 말과 함께 쓰이는 의존 명사와 ‘그’ 같은 대명사는 이 이 보고서의 기준 목록에 넣지 않았습니다.

현재 정리 기준은 한글 바로 뒤에 붙은 두 자리 이상의 끝자리 숫자를 먼저 지우고, 그다음 붙임표(-)와 ^ 기호를 지웁니다. 이 과정을 거친 뒤에도 숫자나 다른 기호가 남으면 목록에서 뺍니다. 컴퓨터에 서로 다르게 저장된 같은 한글도 같은 글자로 맞췄습니다. 이 처리를 ‘유니코드 NFC 정규화’라고 합니다. 글자가 같으면 한 번만 셌습니다. 띄어 쓴 여러 말을 붙여 새 단어로 만들지는 않았습니다.

‘응답 수’는 다음 차례에 낼 수 있는 서로 다른 단어의 수입니다. 방금 낸 단어는 다시 쓸 수 없으므로 뺐습니다. 그 전에 쓴 단어는 빼지 않았습니다. 따라서 실제 놀이에서 남은 단어 수와는 다를 수 있습니다. 사람들이 얼마나 자주 쓰거나 잘 아는 말인지, 이길 가능성이 얼마나 되는지는 조사하지 않았습니다.

12편의 재계산 결과와 수정 근거 내려받기

보고서 전체 보기 · 계산 규칙 · 데이터 출처와 이용 조건

검색 규칙

이 규칙으로 허용 단어와 다음 후보를 계산합니다.