다음에 이을 말이 적은 단어
분석일 2026-10-04 · 2026-10-28 글 수정 · 전략 공부
이 보고서의 조건
명사 212,935개에서 바로 다음에 이을 말의 수를 셌습니다.
사람·장소 이름을 포함한 명사 212,935개에서는 ‘가뭄’ 다음에 ‘뭄바이’ 1개를 셉니다. 현재 기본 검색은 사람·장소 이름 뜻을 제외한 명사 200,349개를 사용하므로 0개입니다. 분석 당시의 규칙으로 센 결과입니다. 검색 설정을 바꿔도 이 숫자는 바뀌지 않습니다.
예시를 살펴볼 때의 규칙
예시의 규칙 명사 · 2글자 이상 · 두음 규칙 켬 · 분야 모두 포함
분석에 쓴 사전과 단어 목록으로 예시를 확인합니다. 보고서 전체의 숫자를 새로 세는 기능은 아닙니다. 다른 조건의 예시는 링크 아래에 따로 적었습니다.
자료 버전 stdict-20260906-chainlab-1 · 규칙 버전 chainlab-dueum-1 · 데이터 기준 · 사전·게임 인정 차이
살펴본 방법
단어 뒤에 이을 말이 있는지만 보지 않고, 몇 개나 있는지 셌습니다. 명사 212,935개를 사용했고 두음 규칙도 켰습니다.
핵심 결과
다음에 이을 말이 1~5개뿐인 단어는 2,082개(0.98%)입니다. ‘가뭄’ 뒤에는 1개, ‘가넷’ 뒤에는 2개, ‘가슴’ 뒤에는 4개, ‘골킥’ 뒤에는 5개가 있습니다.
이름 허용 목록에서 가뭄 확인이름을 포함한 두 글자 이상 명사·두음 규칙 켬의 단독 검색입니다. 전체 통계를 다시 세는 기능은 아닙니다.
이름 제외 목록에서 가뭄 확인현재 앱 기본 조건입니다. 장소 이름인 뭄바이를 제외해 이을 말이 0개입니다.
기본 검색과 숫자가 다른 까닭
이 보고서는 장소 이름도 허용하므로 ‘가뭄’ 다음에 ‘뭄바이’를 이을 수 있습니다. 현재 앱 기본 목록 200,349개에서는 사람 이름과 장소 이름 뜻을 빼므로 0개로 나옵니다. 서로 다른 규칙으로 센 결과입니다.
숫자는 무엇을 알려 줄까요
이을 말이 적으면 고를 수 있는 말의 종류가 적습니다. 그래서 한방단어인지 아닌지만 알려 주는 것보다, 이을 말의 수도 함께 보여 주면 도움이 됩니다.
다만 이을 말이 하나뿐이어도 그 말을 잘 알면 바로 답할 수 있습니다. 반대로 이을 말이 많아도 모르는 말뿐이면 답하기 어렵습니다. 단어 수만으로 쉽고 어려움을 모두 설명할 수는 없습니다.
놀이에 활용하기
힌트를 ‘이을 말 없음’, ‘1~5개’, ‘6개 이상’으로 나눠 보여 줄 수 있습니다. 실제로 놀 때는 이미 쓴 말도 빼고 다시 셉니다. 컴퓨터 상대를 만들 때는 남은 단어 수뿐 아니라 낯선 말인지, 시간이 얼마나 남았는지도 함께 살펴야 합니다.
알아둘 점
이 분석은 바로 다음 차례에 이을 수 있는 말을 셌습니다. 그 말 다음에 어떻게 이어질지나 실제 놀이의 전체 상황까지 계산한 것은 아닙니다. 따라서 이 숫자를 승률, 곧 이길 가능성으로 읽으면 안 됩니다.
분석 기준
사용자가 제공한 표준국어대사전 파일 88개를 살펴봤습니다. 파일 이름은 「전체 내려받기_표준국어대사전_JSON_20260906.zip」입니다. 이름에 적힌 날짜가 실제 자료를 만든 날짜인지는 따로 확인하지 않았습니다.
사전의 436,587개 항목 중 ‘단어’로 분류되고 명사 뜻이 있는 것을 골랐습니다. 명사는 사람·사물·장소 등의 이름을 나타내는 말입니다. 이 보고서의 이 보고서의 기준 목록은 두 글자 이상이며 한글로만 적힌 말 212,935개입니다. 사람 이름·장소 이름·전문 분야의 말도 포함합니다. ‘것’처럼 다른 말과 함께 쓰이는 의존 명사와 ‘그’ 같은 대명사는 이 이 보고서의 기준 목록에 넣지 않았습니다.
현재 정리 기준은 한글 바로 뒤에 붙은 두 자리 이상의 끝자리 숫자를 먼저 지우고, 그다음 붙임표(-)와 ^ 기호를 지웁니다. 이 과정을 거친 뒤에도 숫자나 다른 기호가 남으면 목록에서 뺍니다. 컴퓨터에 서로 다르게 저장된 같은 한글도 같은 글자로 맞췄습니다. 이 처리를 ‘유니코드 NFC 정규화’라고 합니다. 글자가 같으면 한 번만 셌습니다. 띄어 쓴 여러 말을 붙여 새 단어로 만들지는 않았습니다.
‘응답 수’는 다음 차례에 낼 수 있는 서로 다른 단어의 수입니다. 방금 낸 단어는 다시 쓸 수 없으므로 뺐습니다. 그 전에 쓴 단어는 빼지 않았습니다. 따라서 실제 놀이에서 남은 단어 수와는 다를 수 있습니다. 사람들이 얼마나 자주 쓰거나 잘 아는 말인지, 이길 가능성이 얼마나 되는지는 조사하지 않았습니다.