다음에 이을 말이 없는 한방단어
분석일 2026-10-04 · 2026-10-28 글 수정 · 전략 공부
이 보고서의 조건
명사 212,935개에 두음 규칙을 적용해 이을 말이 없는 단어를 찾았습니다.
앞에서 사용한 단어는 없다고 보고 계산했습니다. 이 보고서는 사람·장소 이름도 포함한 자료를 살펴봅니다. 현재 기본 검색은 이를 제외한 명사 200,349개를 사용합니다. 분석 당시의 규칙으로 센 결과입니다. 검색 설정을 바꿔도 이 숫자는 바뀌지 않습니다.
예시를 살펴볼 때의 규칙
예시의 규칙 명사 · 2글자 이상 · 두음 규칙 켬 · 분야 모두 포함
분석에 쓴 사전과 단어 목록으로 예시를 확인합니다. 보고서 전체의 숫자를 새로 세는 기능은 아닙니다. 다른 조건의 예시는 링크 아래에 따로 적었습니다.
자료 버전 stdict-20260906-chainlab-1 · 규칙 버전 chainlab-dueum-1 · 데이터 기준 · 사전·게임 인정 차이
먼저 알아둘 말
‘한방단어’는 정해진 단어 목록과 규칙에서 다음 차례에 이을 말이 없는 단어입니다. 어느 사전과 규칙을 쓰는지에 따라 한방단어도 달라집니다.
살펴본 방법
명사 212,935개에 두음 규칙을 켠 뒤, 각 단어에서 다음에 이을 말을 찾았습니다. 방금 낸 단어는 다시 쓰지 못하게 했습니다.
핵심 결과
이을 말이 없는 단어는 1,123개입니다. ‘갈륨’, ‘기쁨’, ‘기슭’, ‘그믐’이 그 예입니다.
이름 포함 명사 목록의 예시이름을 포함한 두 글자 이상 명사·두음 규칙 켬의 단독 검색입니다. 전체 통계를 다시 세는 기능은 아닙니다.
이을 말이 없는 끝 글자 예시
같은 기준으로 센 값을 아래에서 비교할 수 있습니다.
| 끝 글자 | 그 글자로 끝나는 말 | 이을 말 |
|---|---|---|
| 꾼 | 505개 | 0개 |
| 것 | 79개 | 0개 |
| 슨 | 60개 | 0개 |
| 륨 | 47개 | 0개 |
| 늄 | 43개 | 0개 |
| 켓 | 25개 | 0개 |
| 녘 | 22개 | 0개 |
| 릅 | 18개 | 0개 |
| 듐 | 17개 | 0개 |
| 썹 | 12개 | 0개 |
| 뮴 | 11개 | 0개 |
| 븀 | 11개 | 0개 |
| 슭 | 10개 | 0개 |
| 튬 | 10개 | 0개 |
이을 말이 없는 끝 글자 예시
꾼
- 그 글자로 끝나는 말
- 505개
- 이을 말
- 0개
것
- 그 글자로 끝나는 말
- 79개
- 이을 말
- 0개
슨
- 그 글자로 끝나는 말
- 60개
- 이을 말
- 0개
륨
- 그 글자로 끝나는 말
- 47개
- 이을 말
- 0개
늄
- 그 글자로 끝나는 말
- 43개
- 이을 말
- 0개
켓
- 그 글자로 끝나는 말
- 25개
- 이을 말
- 0개
녘
- 그 글자로 끝나는 말
- 22개
- 이을 말
- 0개
릅
- 그 글자로 끝나는 말
- 18개
- 이을 말
- 0개
듐
- 그 글자로 끝나는 말
- 17개
- 이을 말
- 0개
썹
- 그 글자로 끝나는 말
- 12개
- 이을 말
- 0개
뮴
- 그 글자로 끝나는 말
- 11개
- 이을 말
- 0개
븀
- 그 글자로 끝나는 말
- 11개
- 이을 말
- 0개
슭
- 그 글자로 끝나는 말
- 10개
- 이을 말
- 0개
튬
- 그 글자로 끝나는 말
- 10개
- 이을 말
- 0개
어떤 말이 막힐까요
‘꾼’으로 끝나는 말 505개도 이 목록에서는 다음에 이을 말이 없습니다. ‘륨’으로 끝나는 원소 이름뿐 아니라 평소에 접할 수 있는 말도 막힐 수 있습니다. 다른 사전이나 서비스에서는 ‘기슭’ 뒤에 이을 말을 인정할 수도 있습니다.
한방단어를 빼면 모두 이어질까요
꼭 그렇지는 않습니다. 어떤 단어에서 이을 수 있는 말이 한방단어 하나뿐이었다고 생각해 보세요. 그 한방단어를 목록에서 빼면 앞의 단어도 새로 막힙니다. 실제로 이 보고서의 목록에서 처음 찾은 1,123개를 한꺼번에 빼고 다시 세니, ‘요셉’과 ‘컨셉’ 2개가 새로 막혔습니다. 따라서 한 번 빼는 것만으로 모든 막힘이 사라지지는 않습니다.
놀이에 활용하기
한방단어를 허용할지 시작 전에 정합니다. 금지하기로 했다면 목록을 바꾼 뒤 새로 막히는 단어가 생겼는지도 확인해야 합니다.
알아둘 점
이 보고서는 앞에서 사용한 말이 없는 상태를 기준으로 했습니다. 실제 놀이에서는 이미 쓴 말을 못 쓰기 때문에 새로 막힐 수 있습니다. 여러 차례 뒤에 반드시 이기는 방법까지 알아낸 것은 아닙니다.
분석 기준
사용자가 제공한 표준국어대사전 파일 88개를 살펴봤습니다. 파일 이름은 「전체 내려받기_표준국어대사전_JSON_20260906.zip」입니다. 이름에 적힌 날짜가 실제 자료를 만든 날짜인지는 따로 확인하지 않았습니다.
사전의 436,587개 항목 중 ‘단어’로 분류되고 명사 뜻이 있는 것을 골랐습니다. 명사는 사람·사물·장소 등의 이름을 나타내는 말입니다. 이 보고서의 이 보고서의 기준 목록은 두 글자 이상이며 한글로만 적힌 말 212,935개입니다. 사람 이름·장소 이름·전문 분야의 말도 포함합니다. ‘것’처럼 다른 말과 함께 쓰이는 의존 명사와 ‘그’ 같은 대명사는 이 이 보고서의 기준 목록에 넣지 않았습니다.
현재 정리 기준은 한글 바로 뒤에 붙은 두 자리 이상의 끝자리 숫자를 먼저 지우고, 그다음 붙임표(-)와 ^ 기호를 지웁니다. 이 과정을 거친 뒤에도 숫자나 다른 기호가 남으면 목록에서 뺍니다. 컴퓨터에 서로 다르게 저장된 같은 한글도 같은 글자로 맞췄습니다. 이 처리를 ‘유니코드 NFC 정규화’라고 합니다. 글자가 같으면 한 번만 셌습니다. 띄어 쓴 여러 말을 붙여 새 단어로 만들지는 않았습니다.
‘응답 수’는 다음 차례에 낼 수 있는 서로 다른 단어의 수입니다. 방금 낸 단어는 다시 쓸 수 없으므로 뺐습니다. 그 전에 쓴 단어는 빼지 않았습니다. 따라서 실제 놀이에서 남은 단어 수와는 다를 수 있습니다. 사람들이 얼마나 자주 쓰거나 잘 아는 말인지, 이길 가능성이 얼마나 되는지는 조사하지 않았습니다.